Precios dinámicos en entornos digitales

Una revisión sobre su evolución y su impacto en la percepción de valor, justicia y confianza del consumidor

Autores/as

Palabras clave:

precios dinámicos, comportamiento del consumidor, justicia percibida, confianza, e-commerce

Resumen

El avance del comercio electrónico, la disponibilidad de datos transaccionales y comportamentales, y la automatización de las decisiones comerciales han intensificado el uso de estrategias de precios dinámicos. Aunque estas prácticas poseen una extensa tradición en revenue management, su expansión hacia entornos digitales y minoristas plantea nuevos interrogantes sobre su impacto en el comportamiento del consumidor. Este artículo desarrolla una revisión narrativa de literatura sobre precios dinámicos, justicia percibida, confianza y pricing algorítmico. La revisión muestra que la discusión no puede limitarse a la eficiencia económica de ajustar precios según demanda, stock o competencia: también debe considerar cómo los consumidores interpretan la legitimidad del proceso de fijación del precio. La literatura sugiere que las variaciones pueden ser aceptadas cuando se perciben como coherentes, explicables y vinculadas a condiciones de mercado reconocibles; en cambio, pueden generar rechazo cuando se interpretan como discriminatorias, opacas o abusivas. El artículo concluye que la adopción de precios dinámicos en e-commerce requiere integrar criterios económicos, conductuales y éticos, especialmente cuando intervienen algoritmos o datos personales. 

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Citas

Bitran, G. & Caldentey, R. (2003). An overview of pricing models for revenue management. Manufacturing & Service Operations Management, 5(3), 203-229. https://doi.org/10.1287/msom.5.3.203.16031

Bolton, L. E., Warlop, L. & Alba, J. W. (2003). Consumer perceptions of Price (un)fairness. Journal of Consumer Research, 29(4), 474-491. https://doi.org/10.1086/346244

Calvano, E., Calzolari, G., Denicolò, V. & Pastorello, S. (2020). Artificial intelligence, algorithmic pricing, and collusion. American Economic Review, 110(10), 3267-3297. https://doi.org/10.1257/aer.20190623

Campbell, M. C. (1999). Perceptions of price unfairness: Antecedents and consequences. Journal of Marketing Research, 36(2), 187-199. https://doi.org/10.1177/002224379903600204

den Boer, A. V. (2015). Dynamic pricing and learning: Historical origins, current research, and new directions. Surveys in Operations Research and Management Science, 20(1), 1-18. https://doi.org/10.1016/j.sorms.2015.03.001

Elmaghraby, W. & Keskinocak, P. (2003). Dynamic pricing in the presence of inventory considerations: Research overview, current practices, and future directions. Management Science, 49(10), 1287-1309. https://doi.org/10.1287/mnsc.49.10.1287.17315

European Commission. (2018). Consumer market study on online market segmentation through personalised pricing/offers in the European Union. Directorate-General for Justice and Consumers. https://commission.europa.eu/publications/consumer-market-study-online-market-segmentation-through-personalised-pricingoffers-european-union_en

Garbarino, E. & Lee, O. F. (2003). Dynamic pricing in internet retail: Effects on consumer trust. Psychology & Marketing, 20(6), 495-513. https://doi.org/10.1002/mar.10084

Haws, K. L. & Bearden, W. O. (2006). Dynamic pricing and consumer fairness perceptions. Journal of Consumer Research, 33(3), 304-311. https://doi.org/10.1086/508435

Huang, J.-H., Chang, C.-T. & Chen, C. Y.-H. (2005). Perceived fairness of pricing on the Internet. Journal of Economic Psychology, 26(3), 343-361. https://doi.org/10.1016/j.joep.2004.04.001

Kahneman, D., Knetsch, J. L. & Thaler, R. H. (1986). Fairness as a constraint on profit seeking: Entitlements in the market. American Economic Review, 76(4), 728-741.

Kimes, S. E. (1994). Perceived fairness of yield management. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, 35(1), 22-29. https://doi.org/10.1016/0010-8804(94)90041-8

Narahari, Y., Raju, C. V. L., Ravikumar, K. & Shah, S. (2005). Dynamic pricing models for electronic business. Sādhanā, 30(2-3), 231-256. https://doi.org/10.1007/BF02706246

OECD. (2018). Personalised pricing in the digital era. OECD Competition Committee. https://doi.org/10.1787/db4d9c9c-en

OECD. (2021). The effects of online disclosure about personalised pricing on consumers: Results from a lab experiment in Ireland and Chile. OECD Digital Economy Papers, 303. https://doi.org/10.1787/1ce1de63-en

Talluri, K. T. & Van Ryzin, G. J. (2004). The theory and practice of revenue management. Springer.

Thaler, R. H. (1985). Mental accounting and consumer choice. Marketing Science, 4(3), 199-214. https://doi.org/10.1287/mksc.4.3.199

Vomberg, A., Homburg, C. & Sarantopoulos, P. (2025). Algorithmic pricing: Effects on consumer trust and price search. International Journal of Research in Marketing, 42(4), 1166-1186. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2024.10.006

Xia, L., Monroe, K. B. & Cox, J. L. (2004). The price is unfair! A conceptual framework of price fairness perceptions. Journal of Marketing, 68(4), 1-15. https://doi.org/10.1509/jmkg.68.4.1.42733

Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: A means-end model and synthesis of evidence. Journal of Marketing, 52(3), 2-22. https://doi.org/10.1177/002224298805200302

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Publicado

07-07-2026

Cómo citar

Nieto Leone, R., & Zanoni, S. (2026). Precios dinámicos en entornos digitales: Una revisión sobre su evolución y su impacto en la percepción de valor, justicia y confianza del consumidor. Gestión Y Economía, (1), 13–26. Recuperado a partir de https://revistas.unsta.edu.ar/index.php/gestionyeconomia/article/view/1281

Número

Sección

Artículos